나중에 내가 보려고 만든 블로그

도커에서 바인드 마운트와 볼륨의 차이

winches — Fri, 5 Jun 2026 14:02:06 +0900

도커에서 Bind mounts와 volumes

- 마운트와 볼륨의 차이

Volumes

볼륨은 컨테이너에 데이터를 영속적으로 저장할때 사용하는데 도커에 의해 생성되고 관리된다.
볼륨을 생성하면 도커 디렉토리에 저장된다.
그래서 이 볼륨을 컨테이너로 마운트 하면, 그 경로는 컨테이너에 마운트 된다.
bind mount와 비슷하지만 호스트 머신의 코어 기능과 분리된채 도커에 의해 관리된다는 것이 마운트와의 차이점이다.

Bind mounts

마운트는 호스트 머신에 있는 파일이나 디렉토리를 컨테이너로 마운트 하는것이고,
반대로 볼륨은 호스트 도커 스토리지에 새로운 디렉토리가 생성되는 것이다.
그래서 도커가 이 스토리지 경로를 생성, 유지하고 컨테이너는 표준파일시스템 operation을 통해 접근한다.

볼륨, 마운트 사용 필요한 경우

볼륨은 도커가 온전히 관리하므로, 호스트/컨테이너에서 파일에 직접 접근해야하는 경우에는 볼륨이 아닌 마운트를 쓰는것이 적합하다.

컨테이너에 직접적으로 데이터를 write하는 것 보다는 볼륨을 쓰는 것이 적합하다.
볼륨은 컨테이너의 사이즈를 증가시키지 않기 때문에 볼륨을 사용하면 속도가 더 빠르다.

볼륨을 사용하는 컨테이너가 운영되지 않아도 여전히 볼륨은 도커에서 사용가능하고 자동으로 제거되지 않는다.
그래서 사용하지 않는 볼륨은 제거가 필요한데, docker volume prune 명령어를 사용한다.

참고

https://docs.docker.com/engine/storage/volumes/

https://docs.docker.com/engine/storage/bind-mounts/

Docker compose에 대하여

winches — Fri, 5 Jun 2026 13:54:42 +0900

Docker Compose 공식 문서 보면서 정리해본 내용.

Docker Compose란 ?
- 도커 컴포즈는 여러 컨테이너를 실행하고 정의하는 툴이다.
  효율적인 개발과 배포를 위해 사용된다.
  전체 어플리케이션 스택 관리를 간편화해서 서비스, 네트워크, 볼륨을 하나의 yaml configuration 파일로 관리할수있다.
  기본 compose file 경로는 compose.yaml인데 compose.yml, docker-compose.yaml, docker-compose.yml 도 지원한다. 다양한 파일이 존재할때 가장 우선시 되는건 compose.yaml 파일이다.
  여러개의 yaml 파일 오버라이딩 하거나 append해서도 쓸 수 있다.
주요 커맨드
- compose.yaml 파일에 정의된 모든 서비스 시작
docker compose up

- stop and remove 하고 싶은 경우
docker compose down

- 로그 모니터
docker compose logs

- 현재 상태에서 모든 서비스 리스트 보기
docker compose ps

docker compose 사용 예시
프론트/백엔드로 나뉜 어플리케이션 예시.
백엔드는 persistent한 볼륨에 데이터 저장,
프론트는 네트워크와 연결되어 있고 외부에 443 포트로 노출된 경우.

도커 컴포즈 사용하는 간단한 예시
- flask, redis 사용하는 웹앱을 사례로 들어서 아래와 같이 진행하면 된다.

1. 프로젝트 set up
-프로젝트 디렉토리 생성하고 app.py 파일 생성하고 requirements.txt & 도커파일 생성

# syntax=docker/dockerfile:1
FROM python:3.12-alpine  # Builds an image with the Python 3.12 image
WORKDIR /code  # Sets the working directory to `/code`
ENV FLASK_APP=app.py  # Sets environment variables used by the `flask` command
ENV FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers  # Installs `gcc` and other dependencies
COPY requirements.txt .  # Copies `requirements.txt`
RUN pip install -r requirements.txt  # Installs the Python dependencies
COPY . .  # Copies the current directory `.` in the project to the workdir `.` in the image
EXPOSE 5000
CMD ["flask", "run", "--debug"]  # Sets the default command for the container to `flask run --debug`

Dockerfile에 파이썬 이미지 빌드, 워킹 디렉토리 설정, 환경 변수, dependencies 설치하고
컨테이너 디폴트 커맨드로 flask run를 넣어줌.
.env랑 .dockerignore 등도 함께 작성해줌.

2. 서비스 정의 & 시작
compose.yaml 파일을 프로젝트 디렉토리에 생성하고 서비스 정의.

services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "${APP_PORT}:5000"
    environment:
      - REDIS_HOST=${REDIS_HOST}
      - REDIS_PORT=${REDIS_PORT}

  redis:
    image: redis:alpine

이 예시에서는 web과 redis로 나눠서 설정함.
redis의 경우 도커 허브 레지스트리에 있는 이미지를 pull해서 사용함.

docker compose up 커맨드 사용해서 어플리케이션 시작하고
로컬호스트 접속해서 보면 플라스크 앱이 실행된걸 확인할 수 있다.

Startup race에서 web과 redis가 동시에 시작되는데,
redis가 준비되지 않으면 플라스크앱이 실행이 안될 수 있음.
-> 그래서 다음 단계에서는 이걸 fix 함.

3. redis healthy가 확인되면 web을 시작하도록 compose.yaml 파일 업데이트

services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "${APP_PORT}:5000"
    environment:
      - REDIS_HOST=${REDIS_HOST}
      - REDIS_PORT=${REDIS_PORT}
    depends_on:
      redis:
        condition: service_healthy

  redis:
    image: redis:alpine
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
      interval: 5s
      timeout: 3s
      retries: 5
      start_period: 10s

healthcheck 블록을 통해 Compose에 Redis가 준비 되었는지 알려줌.
test 커맨드를 통해 컨테이너 내부에서 헬스체크를 수행할수있다.
그리고 docker compose up 하면 이렇게 헬스상태를 볼 수 있음.
로컬호스트:포트 접속해서 플라스크앱 실행 확인.

4. watch

services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "${APP_PORT}:5000"
    environment:
      - REDIS_HOST=${REDIS_HOST}
      - REDIS_PORT=${REDIS_PORT}
    depends_on:
      redis:
        condition: service_healthy
    develop:
      watch:
        - action: sync+restart
          path: .
          target: /code
        - action: rebuild
          path: requirements.txt

  redis:
    image: redis:alpine
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
      interval: 5s
      timeout: 3s
      retries: 5
      start_period: 10s

sync+restart :
프로젝트 디렉토리에서 파일 변경이 있으면 컴포즈는 마운트된 워킹디렉토리 경로로 카피하고
컨테이너를 재시작한다.
rebuild는 requirements.txt에 새로운 dependency가 생기면 전체 이미지 rebuild를 trigger한다.

docker compose up --watch 커맨드를 이용해서 watch를 사용할수있다.

5. volume

services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "${APP_PORT}:5000"
    environment:
      - REDIS_HOST=${REDIS_HOST}
      - REDIS_PORT=${REDIS_PORT}
    depends_on:
      redis:
        condition: service_healthy
    develop:
      watch:
        - action: sync+restart
          path: .
          target: /code
        - action: rebuild
          path: requirements.txt

  redis:
    image: redis:alpine
    volumes:
      - redis-data:/data
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
      interval: 5s
      timeout: 3s
      retries: 5
      start_period: 10s

volumes:
  redis-data:

이 예시에서는 redis.volumes는 네임드 볼륨 data에 마운트 되고, redis가 이 경로에 데이터 파일을 write함.
그리고 상위레벨의 volumes 키는 이걸 도커에 register해서 compose up/down 사이에 볼륨이 지속될수있게 한다.

docker compose down -v

볼륨리셋에는 -v 커맨드 사용하는데 이건 저장된 데이터 영구 삭제이므로 사용시 주의.

참고
https://docs.docker.com/reference/compose-file/volumes/
https://docs.docker.com/compose/

도커 설치 에러 해결 (For security reasons C:\ProgramData\DockerDesktop must be owned by an elevated account)

winches — Wed, 6 May 2026 11:57:42 +0900

window 에서 exe로 도커 설치하는데 계속 같은 에러가 나서 아래와 같이 찾아본 해결책들 시도해봄.

우선 아래 순서대로 하니씩 해보고 해결안되면 3번으로 해결하면 됨.

1) exe파일 마우스 우클릭 '관리자 권한으로 실행' -> 똑같은 에러 발생

2) C:\ProgramData\DockerDesktop (숨긴 항목 보기 필요) 폴더에 마우스 우클릭 -> 속성 - 보안 - 고급에서 소유자 변경 등등 권한 변경 -> 똑같은 에러 발생

3) 관리자 권한으로 win + R -> cmd 입력 -> ctrl + shift + enter 하면 관리자 권한으로 cmd 실행됨

-> 여기에서 exe 파일 위치로 이동하고 -> start /w "" "Docker Desktop Installer.exe" install 명령어 실행

-> 권한 관련 창 뜰때 관리자 관리자 계정 암호 입력하면 -> installing 됨.

도커 setup 관련해서 공식 문서는 아래에서 참고.https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/

[eclipse] Some projects cannot be imported because they already exist in the workspace 오류 해결

winches — Tue, 11 Feb 2025 04:47:15 +0900

이클립스에서 프로젝트 import 오류가 발생했다.

동일한 프로젝트를 복사하고 import하려고했더니 'Some projects cannot be imported because they already exist in the workspace' 이 오류가 발생하면서 프로젝트가 import가 안됐다.

경로명은 다르지만 .project 파일의 name이 원래 존재하는 프로젝트 파일과 같아서 이런 에러가 발생한다.

새로 import하려는 프로젝트의 경로에 들어가서 .project 파일을 연다.

그러면 아래와 같이 뜨는데 저 <name> 태그 사이에 내용을 어쨌든 원래 프로젝트명과 다르게 바꿔주면 된다.

생각보다 간단한 에러였다.

Git fatal: detected dubious ownership in repository at 에러 해결

winches — Mon, 3 Feb 2025 20:45:12 +0900

어제까지 잘되던 깃허브 커밋이 갑자기 이런 에러가 발생했다.

일단 fatal로 시작해서 좀 무서웠지만 읽어보니 아래에 나온 커맨드를 실행해주면 됨.

fatal: detected dubious ownership in repository at '<path to the repository>'
To add an exception for this directory, call:
git config --global --add safe.directory <path to the repository>

찾아보니 prevent a user from executing git commands in a repository owned by a different user. 때문에 생겨난 보안정책이라고 한다. 내가 기관에서 제공해주는 가상환경에서 웹페이지 개발하고 있어서 이런 오류가 생긴듯하다. 근데 여태껏 없다가 한달만에 처음 나타난 오류...ㅎ....

워크스페이스 경로를 <>에 넣고 아래 명령어를 실행해주면 된다.

git config --global --add safe.directory <path to the repository>

그리고 나는 또 다시 같은 에러가 나길래 VS code랑 커맨드창 다 끄고 다시 실행해서

git add * 했더니 정상적으로 커밋되었음.

세상엔 배울 것이 너무나 많고 에러는 더 많다.

참고 : https://confluence.atlassian.com/bbkb/git-command-returns-fatal-error-about-the-repository-being-owned-by-someone-else-1167744132.html

GitHub default branch 변경

winches — Mon, 3 Feb 2025 20:32:44 +0900

일단 깃허브에서 원래 디폴트 브랜치가 master 였는데 black lives matter때 주종 관계를 연상시키게하는 master대신 main으로 바뀌었다고 한다.

하지만 VS code나 기존 자료들에는 여전히 master로 사용되고 있다.

그래서 나도 처음에 아무생각없이 master로 push를 했더니 이렇게 브랜치가 두 개가 있었다.

이제 어느정도 정리가 되어서 default 브랜치를 마스터로 변경했다.

커맨드로도 할 수 있지만 깃허브 자체에서 쉽게 바꿀 수 있다.

해당 디렉토리 들어가서 오른쪽 위 setting

왼쪽 general - 아래 default branch를 보면

이렇게 디폴트 브랜치 항목이 있고 체크한 오른쪽 화살표 눌러주면 이런 창이 뜨는데

여기에서 원하는 브랜치로 바꾸고 update 눌러주면 된다!

Window PowerShell sbt compile 에러

winches — Tue, 21 Jan 2025 02:27:38 +0900

프로젝트에서 package 사용하려고 하는데 sbt compile에서 아래와 같은 에러가 났다.

 'sbt' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 
 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오.

sbt 명령이 현재 위치에 있지만 이 명령을 찾을 수 없습니다. 
Windows PowerShell은 기본적으로 현재  위치에서 명령을 로드하지 않습니다. 
이 명령을 신뢰하는 경우 대신 ".\sbt"을(를) 입력하십시오.

그래서 일단 자바 버전 문제 인가 싶어서 jdk 버전 낮춰서 설치하고

시키는대로 .\sbt compile 시도 -> 똑같은 에러

에러메시지가 한글로 뜨니까 정보도 거의 없었지만 일단 찾아본 결과 이러한 종류의 에러는 권한 문제인 것으로 추정하고

아래와 명령어 커맨드창에 입력.

PS C:\> Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

그리고 다시 sbt compile -> 에러

그래서 .\sbt -> loding failed...-> ignore함.

다시 .\sbt compile 했는데 실행되어서 .\sbt run까지 실행하고 브라우저에서 default rendering 확인하고

개발환경 세팅 1차 완료했다.

참고 : https://chilas-it.tistory.com/254

[Python] opencv 바이너리 이미지 비트연산

winches — Thu, 23 Jun 2022 14:22:31 +0900

두 종류의 바이너리 이미지에서 intersection인 부분만 추출해서 새로운 이미지를 만들기위해 사용한 방법이다.

opencv 비트 연산으로 간단히 만들 수 있었다.

opencv 공식 document에서 bitwise_and()에 대해 설명되어 있는 내용이다.

비트 연산 방식 및 결과는 아래 표 참고.

이 중에서 내가 원하는 결과는 AND 기능이었고 이미지에 적용해보았다. 코드는 아래와 같음.

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import cv2
 
img1 = cv2.imread("img1.png",0)
img2 = cv2.imread("img2.png",0)
 
img_bwand = cv2.bitwise_and(img1,img2)
img_bwor = cv2.bitwise_or(img1,img2)
img_bwxor = cv2.bitwise_xor(img1,img2)
 
cv2.imwrite("and.png",img_bwand)
cv2.imwrite("or.png",img_bwor)
cv2.imwrite("xor.png",img_bwxor)

cs

아래 이미지 두 개로 세가지 비트 연산 적용해본 결과이다.
 
img1
img2

위의 img1, img2로 각 and, or, xor 연산하여 이미지 export 하였다.

bitwise_and() 실행 결과
bitwise_or() 실행 결과
bitwise_xor() 실행 결과

필요에 따라 원하는 이미지 연산 방법을 간단하게 사용할 수 있다.

[Python] 이미지 읽어오기, RGB 값 추출, RGB 평균 구하기

winches — Mon, 16 May 2022 13:27:20 +0900

이미지를 읽어오고 RGB값을 추출하여 그 평균을 사용하려고 아래와 같은 코드를 시행함.

우선 png 파일을 matplotlib.image.imread를 이용해 읽어옴.

해당 파일의 R, G, B를 각 리스트에 append하고 평균값을 출력함.

주어진 경로에서 각 이미지의 RGB 평균값을 구하기 위해 아래와 같이 반복문을 작성함.

평균 RGB값을 소수점 셋째자리까지 출력하도록 함.

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import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
import glob
import os


path = './'
file_list = os.listdir(path)
 
 
Red = []
Green = []
Blue = []
for i in range(len(file_list)):
    img = mpimg.imread(path + file_list[i])
    for x in img:
        for y in x:
            Red.append(y[0])
            Green.append(y[1])
            Blue.append(y[2])
    R_avg = sum(Red) / len(Red)
    G_avg = sum(Green) / len(Green)
    B_avg = sum(Blue) / len(Blue)
        
    print(file_list[i][0:-4], "(R: {:.3f}".format(R_avg), "G: {:.3f}".format(G_avg), "B: {:.3f})".format(B_avg))

cs

다수의 이미지에서 RGB 평균을 추출할때 유용하게 사용하였다.

이미지를 다룰때 주의할점은 단순히 이미지 경로만 가져와서는 안되고 imread와 같은 모듈로 읽어와야 함.

[LaTeX ] overleaf에서 table 만들기

winches — Fri, 18 Mar 2022 11:44:47 +0900

생각보다는 간단히 만들수 있었던 overleaf에서 표만들기!

https://www.overleaf.com/learn

Documentation - Overleaf, Online LaTeX Editor

An online LaTeX editor that’s easy to use. No installation, real-time collaboration, version control, hundreds of LaTeX templates, and more.

www.overleaf.com

우선 공식 documentation에서 비슷한 샘플을 찾고 수정해가면서 원하는 형태의 표를 만들었다.

문자랑 테이블을 넣는데 컴파일 까지 필요해..? 심지어 컴파일 시간도 오래걸림ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

하지만 예쁘고 깔끔한 결과물을 만들어 준다.

일단 샘플 두 가지를 가져와봤다. 두 가지 다 비슷한 방식으로 만들었다.

핵심은 셀병합과 라인을 원하는 곳에만 만드는 것이었다.

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\begin{table}[ht]
\centering
\begin{tabular}{l l c c c c c c c c }
\hline
\multicolumn {2}{c}{}& \multicolumn{2}{c}{Training [47]} & \multicolumn{2}{c}{Validation [31]} &  \multicolumn{2}{c}{Test [40]}&  \multicolumn{2}{c}{Total [118]}\\
\cline{3-10}
\multicolumn {2}{c}{Group} & {H} & {L} & {H} & {L}  &{H} & {L} &{H} & {L}  \\
\multicolumn {2}{c}{} & {12} & {35} & {7} & {24}  & {20} & {20} & {39} & {79}  \\
\hline
Type & Cancer & 6& 33& 3& 20& 11& 15& 20&68\\
 & Sample  & 4&0&1&2&4&3&9&5\\
  &Carcinoma &1&1&1&1&4&1&6&3\\
  &Cell &0&0&1&0&0&0&1&0\\
\hline
\end{tabular}
\captionsetup{justification=centering} 
\caption{Collection of dataset}
\label{table:ta}
\end{table}
Colored by Color Scripter

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위 코드를 실행하면 아래와 같은 표가 만들어진다.

두번째 표도 비슷한 방식으로 만들었다.

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\usepackage{multirow}
\usepackage{caption}  
\begin{document}
\begin{table}[ht]
\centering
\begin{tabular}{l l c c c c}
\hline
\multicolumn {2}{c}{}& \multicolumn{2}{c}{Training} &  \multicolumn{2}{c}{Test} \\
\cline{3-6}
\multicolumn {2}{c}{} & {H} & {L} & {H} & {L} \\
\multicolumn {2}{c}{} & {12} & {35} & {20} & {20} \\
\hline
Sex   & F    & 7 (59) & 14 (40) & 10 (50) & 12 (60)  \\
 &  M  &  5 (42) & 21 (60) & 10 (50) & 8 (40)\\
Grade & G1 & 1 (9)& 2 (6) &2 (10) & 1 (5)\\
 & G2 & 7 (59)& 30 (86) & 12 (60)& 16 (80)\\
 & G3 &4 (34)& 3 (9) &6 (30) &3 (15)\\
Cancer & Absent &6 (50) & 31 (89) & 9 (45)&14 (70) \\
 & Present & 6 (50)& 4 (12) &11 (55) &6 (30) \\
\hline
\end{tabular}
\captionsetup{justification=centering} 
\caption{table}
\label{table:ta}
\end{table}
Colored by Color Scripter

cs

샘플코드를 원하는 방향으로 수정해가면서 만들면 쉽게 표를 만들수있다.


bitwise_and() 실행 결과	bitwise_or() 실행 결과	bitwise_xor() 실행 결과